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健康与身体

身高百分位计算器

计算器

cm

任意一侧输入,另一侧会自动跟着变。

英尺
英寸

比较对象

高过
74.1%
的美国 20 岁及以上 的男性。有 ⁨25.9%⁩ 比你更高——⁨约每 3.9 人中有 1 人⁩。
百分位
74.1
与均值之差
+4.7 cm / +1.85 英寸
比你高的人
约每 3.9 人中有 1 人

在美国 20 岁及以上 的男性中,你处于「中间一半」这一段。

人群均值
175.3 cm
中位身高
175.4 cm
离散度,1 个标准差
7.43 cm
受检成年人数
5,092
调查
2015–2018

实测,而非建模

下面九个参照点出自调查本身,由美国国家卫生统计中心发布,受检样本量为 ⁨5,092⁩。你的数值直接从这些点读出。

⁨180 cm⁩ 在曲线上的位置

百分位对身高的曲线,180 cm 标记在 74.1%。0255075100160170180190cm%
百分位对身高。九个圆点是调查公布的百分位;其间的实线为插值,两端虚线则越过了最后一个实测点。

该人群公布的全部百分位

调查报告的九个点,并标出你所在的一行。最后一列是报告自身的英寸数值,而不是厘米值的换算——NCHS 对每种单位分别取整,两者可能相差十分之一英寸。

百分位身高英尺英寸公布原值
5162.85′4.1″64.1
10165.85′5.3″65.3
15167.65′6″66
25170.15′7″67
50 你的身高落在这一段175.45′9.1″69.1
75 你的身高落在这一段180.25′10.9″71
85182.96′0″72
90184.76′0.7″72.7
95187.46′1.8″73.8

同一身高在各年龄段的位置

美国年长成年人更矮,所以同一身高在越年长的年龄段里百分位越高。这是代际差异——出生更早的人长得更矮,成年人也会损失一点身高——而不是你随年龄增长会经历的变化。

年龄段均值你的百分位
20 岁及以上175.374.1
20–29175.874
30–39176.368.2
40–49176.368.5
50–59175.472.5
60–69174.479
70–7917386.2
80 岁及以上170.490.9

如何引用

百分位是我们算的,背后的数字不是。请引用数据来源,而不是这个计算器。

Fryar, C. D., Carroll, M. D., Gu, Q., Afful, J., & Ogden, C. L. (2021). Anthropometric reference data for children and adults: United States, 2015–2018 (Vital and Health Statistics, Series 3, No. 46). National Center for Health Statistics. https://www.cdc.gov/nchs/data/series/sr_03/sr03-046-508.pdf

两个值得一点的相邻页面: 把这个身高与动物、建筑或名人并排放在一起 · 在厘米与英尺英寸之间换算

关于此计算器

身高百分位表示一个人群中有多大比例的人不比你高。180 厘米的美国 20 岁及以上男性处于第 74.1 百分位:约每 4 名美国男性中有 3 名比他矮,每 3.9 名中有 1 名比他高。本页把这个数字直接读自美国国民健康与营养检查调查(NHANES)2015–2018 年公布的实测百分位;若选其他 200 个国家之一,则读自以该国公布均值为基础建立、并被明确标注为模型的曲线。

仅供一般参考——不构成医疗建议。涉及健康的决定请咨询医疗专业人员。

如何解读你的结果

标题是百分比,不是名次:「74.1%」表示所述人群中有 74.1% 不比输入的身高更高,下面一行说明有多少人更高、大致相当于几分之一。请连同人群那一行一起读:同样是 180 厘米,在美国 20 岁及以上男性中是第 74.1 百分位,在荷兰是第 35.8,在印度是第 98.6——因此不写明人群的百分位什么也没说。曲线上的九个圆点是调查公布的百分位:实心点加实线表示答案位于两个实测点之间,空心点表示整条曲线都是建模的,虚线端表示身高已越过最后一个实测点、那里的数字属于外推。

计算方法

两套数据,本页从不混用。美国:Fryar CD、Carroll MD、Gu Q、Afful J、Ogden CL 的《Anthropometric reference data for children and adults: United States, 2015–2018》(National Center for Health Statistics,Vital Health Stat 3(46),2021)表 9 与表 11——每种性别在八个年龄段各九个百分位,来自 5,092 名受检男性与 5,510 名受检女性。九点之间按 z 尺度线性插值,因此每一个公布的百分位都被精确复现;九点之外,曲线以一条正态延续,其标准差由全部九点最小二乘拟合,因为最后一段公布区间只有一次抽样波动那么宽(第 90 到第 95 的间距对 60–69 岁男性意味着 3.6 厘米,对 70–79 岁男性则是 13.1 厘米)。这一拟合用一个从未提供给它的数字来检验:它预测的均值与另行公布的均值在全部十六个单元中相差不超过 0.35 厘米,拟合离散度女性为 6.1–7.1 厘米、男性为 6.9–7.7 厘米。其他国家:NCD Risk Factor Collaboration,《A century of trends in adult human height》,eLife 2016;5:e13410——200 个国家 1896 与 1996 出生队列在 18 岁时的平均身高。那里只有均值是实测的,因此百分位通过把同性别美国 20–29 岁的实测分布平移到均值相符来建模;采用 20–29 岁单元而非合并的成年单元,是因为合并单元从第 5 到第 95 更宽——男性宽 2.0 厘米,女性宽 0.9 厘米——它同时跨越了一个世纪的长期增长和成年人随年龄损失的身高。英尺英寸使用 1959 年精确定义的 2.54 厘米英寸。所有输入在计算前都经 Zod 校验。

实例演示

一位身高 180 厘米的男性,与美国 20 岁及以上成年人比较。

第 74.1 百分位。美国 20 岁及以上男性中有 25.9% 比他高——约每 3.9 人中有 1 人。该身高比这一人群 175.3 厘米的均值高 4.7 厘米,落在分布的中间一半,介于公布的第 50 百分位(175.4 厘米)与第 75 百分位(180.2 厘米)之间。

美国 20 岁及以上成年人公布的身高百分位(2015–2018)
百分位男性(厘米)男性(英尺/英寸)女性(厘米)女性(英尺/英寸)
5162.85′4″149.84′11″
10165.85′5″152.55′0″
15167.65′6″153.95′1″
25170.15′7″156.45′2″
50175.45′9″161.35′4″
75180.25′11″166.05′5″
85182.96′0″168.45′6″
90184.76′1″170.25′7″
95187.46′2″172.55′8″

常见问题

我的身高在第几百分位?

在上面输入,本页会从公布的百分位中读出。作为参照:美国 20 岁及以上男性中,170 厘米是第 25 百分位,175.4 厘米是第 50,180.2 厘米是第 75,187.4 厘米是第 95。同年龄段的美国女性中,156.4 厘米是第 25,161.3 厘米是第 50,166.0 厘米是第 75,172.5 厘米是第 95。

第 90 百分位是多高?

对美国 20 岁及以上成年人而言,男性为 184.7 厘米(6 英尺 1 英寸),女性为 170.2 厘米(5 英尺 7 英寸)——两者都是 NCHS 直接公布的数字,而不是本页插值得出的值。每十名成年人中约有一人达到或超过。

身高 6 英尺算罕见吗?

6 英尺等于 182.88 厘米,是美国 20 岁及以上男性的第 84.9 百分位:约 15% 超过它,也就是大约每 6.6 名男性中有 1 名高于 6 英尺。在女性中要罕见得多——182.88 厘米已经超出美国女性第 95 百分位,后者公布为 172.5 厘米。

身高百分位是怎么算出来的?

NCHS 对每个人群单元只公布九个百分位(第 5、10、15、25、50、75、85、90、95),而不是完整分布。这九个各被一次性换算成 z 分数,介于其中两点之间的身高则从连接两个 z 分数的直线上读出。这样能精确复现全部九个公布数值,并且在数据本身接近正态之处与正态分布完全一致。第 5 与第 95 之外没有可插值的东西,因此曲线以一条正态延续,其离散度由九个点整体拟合而来——本页会把那里的答案标为外推。

为什么换一个年龄段,我的百分位就变了?

美国年长成年人更矮:20–29 岁男性均值为 175.8 厘米,而 80 岁及以上为 170.4 厘米。因此同一身高在越年长的年龄段里百分位越高。这是代际差异——出生更早的人长得更矮,成年人也会随年龄损失一点身高——而不是对你未来的预测。

能查美国以外国家的身高百分位吗?

可以,而且本页明说那是建模结果。美国之外没有可比的百分位表:NCD Risk Factor Collaboration 只公布各国、各性别、各出生队列的均值,旁边的区间是该均值的不确定度,而非人群的离散度。因此国家百分位借用美国 20–29 岁成年人的实测离散度,再平移到该国均值。均值、其 95% 区间以及 200 国中的排名都是实测的;百分位是模型,本页在结果上就写明了这一点。

资料来源

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