身高百分位计算器
计算器
在美国 20 岁及以上 的男性中,你处于「中间一半」这一段。
- 人群均值
- 175.3 cm
- 中位身高
- 175.4 cm
- 离散度,1 个标准差
- 7.43 cm
- 受检成年人数
- 5,092
- 调查
- 2015–2018
实测,而非建模
下面九个参照点出自调查本身,由美国国家卫生统计中心发布,受检样本量为 5,092。你的数值直接从这些点读出。
180 cm 在曲线上的位置
该人群公布的全部百分位
调查报告的九个点,并标出你所在的一行。最后一列是报告自身的英寸数值,而不是厘米值的换算——NCHS 对每种单位分别取整,两者可能相差十分之一英寸。
| 百分位 | 身高 | 英尺英寸 | 公布原值 |
|---|---|---|---|
| 5 | 162.8 | 5′4.1″ | 64.1 |
| 10 | 165.8 | 5′5.3″ | 65.3 |
| 15 | 167.6 | 5′6″ | 66 |
| 25 | 170.1 | 5′7″ | 67 |
| 50 你的身高落在这一段 | 175.4 | 5′9.1″ | 69.1 |
| 75 你的身高落在这一段 | 180.2 | 5′10.9″ | 71 |
| 85 | 182.9 | 6′0″ | 72 |
| 90 | 184.7 | 6′0.7″ | 72.7 |
| 95 | 187.4 | 6′1.8″ | 73.8 |
同一身高在各年龄段的位置
美国年长成年人更矮,所以同一身高在越年长的年龄段里百分位越高。这是代际差异——出生更早的人长得更矮,成年人也会损失一点身高——而不是你随年龄增长会经历的变化。
| 年龄段 | 均值 | 你的百分位 |
|---|---|---|
| 20 岁及以上 | 175.3 | 74.1 |
| 20–29 | 175.8 | 74 |
| 30–39 | 176.3 | 68.2 |
| 40–49 | 176.3 | 68.5 |
| 50–59 | 175.4 | 72.5 |
| 60–69 | 174.4 | 79 |
| 70–79 | 173 | 86.2 |
| 80 岁及以上 | 170.4 | 90.9 |
如何引用
百分位是我们算的,背后的数字不是。请引用数据来源,而不是这个计算器。
Fryar, C. D., Carroll, M. D., Gu, Q., Afful, J., & Ogden, C. L. (2021). Anthropometric reference data for children and adults: United States, 2015–2018 (Vital and Health Statistics, Series 3, No. 46). National Center for Health Statistics. https://www.cdc.gov/nchs/data/series/sr_03/sr03-046-508.pdf
两个值得一点的相邻页面: 把这个身高与动物、建筑或名人并排放在一起 · 在厘米与英尺英寸之间换算
关于此计算器
身高百分位表示一个人群中有多大比例的人不比你高。180 厘米的美国 20 岁及以上男性处于第 74.1 百分位:约每 4 名美国男性中有 3 名比他矮,每 3.9 名中有 1 名比他高。本页把这个数字直接读自美国国民健康与营养检查调查(NHANES)2015–2018 年公布的实测百分位;若选其他 200 个国家之一,则读自以该国公布均值为基础建立、并被明确标注为模型的曲线。
如何解读你的结果
标题是百分比,不是名次:「74.1%」表示所述人群中有 74.1% 不比输入的身高更高,下面一行说明有多少人更高、大致相当于几分之一。请连同人群那一行一起读:同样是 180 厘米,在美国 20 岁及以上男性中是第 74.1 百分位,在荷兰是第 35.8,在印度是第 98.6——因此不写明人群的百分位什么也没说。曲线上的九个圆点是调查公布的百分位:实心点加实线表示答案位于两个实测点之间,空心点表示整条曲线都是建模的,虚线端表示身高已越过最后一个实测点、那里的数字属于外推。
计算方法
两套数据,本页从不混用。美国:Fryar CD、Carroll MD、Gu Q、Afful J、Ogden CL 的《Anthropometric reference data for children and adults: United States, 2015–2018》(National Center for Health Statistics,Vital Health Stat 3(46),2021)表 9 与表 11——每种性别在八个年龄段各九个百分位,来自 5,092 名受检男性与 5,510 名受检女性。九点之间按 z 尺度线性插值,因此每一个公布的百分位都被精确复现;九点之外,曲线以一条正态延续,其标准差由全部九点最小二乘拟合,因为最后一段公布区间只有一次抽样波动那么宽(第 90 到第 95 的间距对 60–69 岁男性意味着 3.6 厘米,对 70–79 岁男性则是 13.1 厘米)。这一拟合用一个从未提供给它的数字来检验:它预测的均值与另行公布的均值在全部十六个单元中相差不超过 0.35 厘米,拟合离散度女性为 6.1–7.1 厘米、男性为 6.9–7.7 厘米。其他国家:NCD Risk Factor Collaboration,《A century of trends in adult human height》,eLife 2016;5:e13410——200 个国家 1896 与 1996 出生队列在 18 岁时的平均身高。那里只有均值是实测的,因此百分位通过把同性别美国 20–29 岁的实测分布平移到均值相符来建模;采用 20–29 岁单元而非合并的成年单元,是因为合并单元从第 5 到第 95 更宽——男性宽 2.0 厘米,女性宽 0.9 厘米——它同时跨越了一个世纪的长期增长和成年人随年龄损失的身高。英尺英寸使用 1959 年精确定义的 2.54 厘米英寸。所有输入在计算前都经 Zod 校验。
实例演示
一位身高 180 厘米的男性,与美国 20 岁及以上成年人比较。
第 74.1 百分位。美国 20 岁及以上男性中有 25.9% 比他高——约每 3.9 人中有 1 人。该身高比这一人群 175.3 厘米的均值高 4.7 厘米,落在分布的中间一半,介于公布的第 50 百分位(175.4 厘米)与第 75 百分位(180.2 厘米)之间。
| 百分位 | 男性(厘米) | 男性(英尺/英寸) | 女性(厘米) | 女性(英尺/英寸) |
|---|---|---|---|---|
| 5 | 162.8 | 5′4″ | 149.8 | 4′11″ |
| 10 | 165.8 | 5′5″ | 152.5 | 5′0″ |
| 15 | 167.6 | 5′6″ | 153.9 | 5′1″ |
| 25 | 170.1 | 5′7″ | 156.4 | 5′2″ |
| 50 | 175.4 | 5′9″ | 161.3 | 5′4″ |
| 75 | 180.2 | 5′11″ | 166.0 | 5′5″ |
| 85 | 182.9 | 6′0″ | 168.4 | 5′6″ |
| 90 | 184.7 | 6′1″ | 170.2 | 5′7″ |
| 95 | 187.4 | 6′2″ | 172.5 | 5′8″ |
常见问题
我的身高在第几百分位?
在上面输入,本页会从公布的百分位中读出。作为参照:美国 20 岁及以上男性中,170 厘米是第 25 百分位,175.4 厘米是第 50,180.2 厘米是第 75,187.4 厘米是第 95。同年龄段的美国女性中,156.4 厘米是第 25,161.3 厘米是第 50,166.0 厘米是第 75,172.5 厘米是第 95。
第 90 百分位是多高?
对美国 20 岁及以上成年人而言,男性为 184.7 厘米(6 英尺 1 英寸),女性为 170.2 厘米(5 英尺 7 英寸)——两者都是 NCHS 直接公布的数字,而不是本页插值得出的值。每十名成年人中约有一人达到或超过。
身高 6 英尺算罕见吗?
6 英尺等于 182.88 厘米,是美国 20 岁及以上男性的第 84.9 百分位:约 15% 超过它,也就是大约每 6.6 名男性中有 1 名高于 6 英尺。在女性中要罕见得多——182.88 厘米已经超出美国女性第 95 百分位,后者公布为 172.5 厘米。
身高百分位是怎么算出来的?
NCHS 对每个人群单元只公布九个百分位(第 5、10、15、25、50、75、85、90、95),而不是完整分布。这九个各被一次性换算成 z 分数,介于其中两点之间的身高则从连接两个 z 分数的直线上读出。这样能精确复现全部九个公布数值,并且在数据本身接近正态之处与正态分布完全一致。第 5 与第 95 之外没有可插值的东西,因此曲线以一条正态延续,其离散度由九个点整体拟合而来——本页会把那里的答案标为外推。
为什么换一个年龄段,我的百分位就变了?
美国年长成年人更矮:20–29 岁男性均值为 175.8 厘米,而 80 岁及以上为 170.4 厘米。因此同一身高在越年长的年龄段里百分位越高。这是代际差异——出生更早的人长得更矮,成年人也会随年龄损失一点身高——而不是对你未来的预测。
能查美国以外国家的身高百分位吗?
可以,而且本页明说那是建模结果。美国之外没有可比的百分位表:NCD Risk Factor Collaboration 只公布各国、各性别、各出生队列的均值,旁边的区间是该均值的不确定度,而非人群的离散度。因此国家百分位借用美国 20–29 岁成年人的实测离散度,再平移到该国均值。均值、其 95% 区间以及 200 国中的排名都是实测的;百分位是模型,本页在结果上就写明了这一点。
资料来源
- www.cdc.gov/nchs/data/series/sr_03/sr03-046-508.pdf — Centers for Disease Control and Prevention
- elifesciences.org/articles/13410 — eLife
- www.ncdrisc.org/downloads/height/NCD_RisC_eLife_2016_height_age18_countries.csv — NCD Risk Factor Collaboration
- www.nist.gov/pml/owm/si-units-length — National Institute of Standards and Technology
由 YouCalc 团队审核 · 最近审核
发现翻译问题、计算问题或有任何建议?欢迎告诉我们。