汽车折旧与二手车残值计算器

关于此计算器

在美国，按经济分析局（BEA）为轿车公布的折旧表，一辆新车一年后大约还值原价的 82%，五年后约剩三分之一。在荷兰，税务机关自己的官方折旧表把第一年的损失定为 36%，是美国数字的两倍。而在 Storchmann 于 2004 年为期刊 Transportation 调查的 30 个国家中，非 OECD 市场的汽车贬值速度大约只有 OECD 国家的一半。折旧并不是一个放之四海皆准的常数，所以这个计算器会先问你在哪个国家出售，然后再作答。输入你付出的价格、车辆首次登记的年份和你购车的年份，它就会估算这辆车今天值多少、在你选定的年数之后值多少，以及这笔损失每年让你付出多少。

如何解读你的结果

最上方的数字是你的车今天值多少。下面依次是所选期限结束时的价值、自购车以来的累计损失，以及你仍然保有的价格比例。费率条显示驱动一切的数字：你所在市场的年折旧率、第一年的折旧率——特意分开列出，因为汽车生命的第一年与之后的年份表现不同——年均损失，以及跌幅最大的单一年份。图表用实线绘制模型，并在美国和荷兰的情况下，把该国公布的官方折旧表以虚线画在旁边，让你可以把估算值与官方曲线对照，而不必只听我们的说法。美国虚线俯冲向零的地方，衡量的是整整一代汽车，其中包括已经报废的那些；你的车是单一资产，所以该读的是实线。在其他任何国家都没有虚线可画，因为根本没有可画的国家折旧表：这时费率是 OECD 或非 OECD 层级的平均值，那是各国的平均数，而不是对你所在国家的测量。图表下方的说明会指出你看到的是哪一种，以及推算是否已经超出证据范围。这个数字附带四项限制。它是经通胀调整的实际值——BEA 的折旧表明确是「在没有通胀的情况下」编制的，因此十年后的名义转售价会高于所显示的数字。它不是对你这辆具体车辆的估值：里程、车况、保养记录、颜色、配置、事故记录和特定车型的需求都会牵动真实价格，而它们都不是这里的输入项，因为已发表的证据只支持车龄和市场这两项。它也不是 BEA 的同代车曲线——Table B 在车龄 13 年时降到 0.0000，因为它把报废计入其中，所以只用来参考前几年的形状和水平，美国的费率拟合在它的 1 年值和 5 年值上，尾部则一概不取。而超过 10 年就是外推：现存的每一份官方折旧表在设计上都会归零（BEA 在 13 年，荷兰表在 18 年，即汽车免征 BPM 之时），没有一份为幸存车辆保留的最低价值建模。同样也没有针对电动车的调整，原因见下文。

计算方法

价值按几何（余额递减）方式下降，并为第一年设置单独的费率，同时按购车时的车龄重新定基：第一年 R(a) = 1 − f·a，此后 R(a) = (1 − f)·(1 − r)^(a − 1)，且 value(a) = 所付价格 × R(a) ÷ R(购车时车龄)。之所以用几何形式，是因为 Storchmann（2004）指出几何折旧能较好地近似汽车的真实折旧；之所以单列第一年，是因为两个拥有公布折旧表的市场在这一年上相差约一倍，而在此后的年份却相当一致。美国参数直接由 BEA 的 Table B 解出——由 1 年值得到 f = 1 − 0.8208，由 5 年值即 0.8208 × (1 − r)⁴ = 0.3258 解出 r——因此两个锚点都能精确复现。荷兰参数来自 Belastingdienst 的 forfaitaire 折旧表：12 个月时 36%，并拟合到 9 年 6 个月时累计折旧 81%。其他每个国家的层级平均值都取自 Storchmann——OECD 市场每年约 31%，非 OECD 市场约 15%。这些是他经价格校正后的数字，他自己也指出这些数字明显高于未校正的数字，因此不会直接照搬：两者都乘以同一个系数，把他的 OECD 平均值映射到 BEA 依据美国二手车成交价测得的费率上。这样既把水平锚定在实测价格上，又完整保留了他的 OECD 与非 OECD 之比——而这正是本计算器真正依赖的发现。选择轻型卡车、SUV 或皮卡，会把年费率乘以 BEA 公布的轻型卡车费率 0.1925 与拟合出的轿车费率之比，这使美国轻型卡车恰好落在公布的 19.25% 上；在两个实测市场中第一年的数字保持不变，因为 BEA 并未公布轻型卡车的对应值。关于这个切换的老实结论：车辆类型让答案每年移动约一个百分点，而国家让它移动超过十个百分点。第一年之内的下降是线性的，这是一个明示的建模选择：没有来源能确定年内的形状。智利、哥伦比亚、哥斯达黎加和以色列被归入非 OECD 层级，是因为费率来自 Storchmann 2004 年的样本，而他的样本正是这样划分的，这四国都是在发表之后才加入 OECD 的。货币只是一个标签——不做任何换算，无论你选哪一种，折旧表都完全相同。

实例演示

在美国以 40,000 买入的新车，向后推算五年。

一年后它值 32,832（BEA 车龄 1 年的取值 0.8208），五年车龄时值 13,032（车龄 5 年的取值 0.3258）——相当于你所付价格的 32.6%。这意味着五年损失 26,968，平均每年 5,394，而跌幅最大的单一年份就是第一年，为 7,168。把国家换成巴基斯坦，同一辆车按非 OECD 层级的费率保值高得多：费率从每年 20.63% 降到 9.98%。

常见问题

汽车每年折旧多少？

这取决于国家的程度远大于取决于车。在 BEA 公布的美国轿车折旧表上，拟合出的费率是第一年损失 17.9% 之后每年约 20.6%。荷兰税务机关的官方折旧表则意味着在陡得多的第一年 36% 之后，每年约 13.3%。在 Storchmann 涵盖 30 个国家的研究中，OECD 市场的折旧速度大约是非 OECD 市场的两倍——在把两者都调整到 BEA 依据真实成交价测得的水平之后，这里对应每年约 20.6% 对约 10.0%。

新车第一年会损失多少价值？

在美国约 18%，依据 BEA 的 Table B 在车龄一年时保留 0.8208 这一数字。在荷兰，Belastingdienst 的 forfaitaire 折旧表把它定为 36%——九个月时 33%，其后三个月每月再加 1%。这是仅有的两个拥有公布的国家折旧表的市场，所以在其他任何地方，本计算器对第一年也一律采用该国的层级费率，而不去编造一个无人测量过的第一年数字。

我所在国家的费率是实测的还是平均值？

只有两个国家公布了官方的车龄对价值折旧表：美国，在经济分析局面向轿车的 Table B 中；荷兰，在 Belastingdienst 的 forfaitaire 折旧表中。选择其中之一，曲线就会拟合到一项国家级测量上，官方折旧表也会以虚线画在旁边。选择其他任何地方，你得到的是层级平均值——Storchmann 的 OECD 或非 OECD 数字，来自 30 个国家的 54 款车型，并被缩放到 BEA 测得的水平——那是各国的平均数，而不是对你所在国家的测量。图表下方的注释会在每一个适用的结果上说明这一点。智利、哥伦比亚、哥斯达黎加和以色列被归入非 OECD 层级也是同样的原因：Storchmann 2004 年的样本就是这样划分的，而这四国都是在该研究发表之后才加入 OECD 的。

为什么美国的虚线比估算值下降得快得多？

因为两条线衡量的是不同的东西。虚线是 BEA 的 Table B，按你所付的价格重新定基：它跟踪的是整整一代轿车并把报废计入其中，所以在车龄 13 年时归零——而一辆还在跑的 13 年车显然不是一文不值。BEA 自己的方法说明就提醒，同代资产的折旧曲线比单一资产更凸。因此模型只拟合该曲线的 1 年值和 5 年值，尾部一概不取。看你自己的车请读实线，虚线则应视其本来面目，即一份公布的同代测量；两者分道扬镳之处，那段差距就是报废。

为什么计算器要问两个年份而不是一个？

因为买二手车会让整条曲线重新定基。如果你花 15,000 买了一辆三年车，这 15,000 就被钉在车龄三年处，推算从那里沿着平缓得多的曲线段往下走，而不是假装你付的是新车价。只问车龄会迫使你去猜它当年的新车价，而这个猜测将主导答案。

这和给我的车做估值一样吗？

不一样。它只根据车龄和市场来估算。里程、车况、保养记录、颜色、配置、事故记录和特定车型的需求都会牵动真实价格，而它们都不是这里的输入项——已发表的证据中没有任何内容支持为它们设定系数。请把这个数字当作你的车所处曲线的形状，而不是一份报价。

这些数字调整了通胀吗？

它们是实际值，以今天的货币计。BEA 把折旧曲线定义为资产价格在「没有通胀的情况下」如何下降，模型复现的正是这一点。如果你拿我们的十年数字去比对十年后一则按名义价格标示的二手车广告，两者之间的差距是通胀，而不是误差。

我可以使用自己的折旧率吗？

可以——费率输入框可编辑，如果你对本地市场的了解胜过一个国际平均值，就用你自己的数字。在两个实测市场里，第一年的费率会按同样比例缩放，所以我们测得的曲线形状在你改动之后依然成立。任何基于你自己费率得出的结果，都会在页面上以及你导出的每一份 PDF 或图片中标注「自定义费率——非我们的估算」，这样截图就绝不会被误认成我们有出处的数字。

会针对电动车做调整吗？

不会，这是刻意的。普遍有报道称电动车的折旧不同于汽油车和柴油车，但没有任何权威的、非计算器的来源公布过可以让我们转成乘数的费率——所以这里不编造。电动车的结果与其他任何车一样，走的是同一条车龄与市场曲线，应当按其本来的市场平均值来读，而不是当作电动车专属的数字。

为什么超过十年之后推算就不再可靠？

因为证据到此为止。美国折旧表拟合在一到五年的车龄上，荷兰折旧表则延伸到九年六个月；超过十年车龄，模型就是在外推，计算器也会这样标明。这也是模型从不拟合 BEA 自身尾部的原因：Table B 在车龄 13 年时归零，是因为它衡量的是一代车并把报废计入其中，而 BEA 的方法说明提醒，同代资产的折旧曲线比单一资产更凸。一辆还在跑的 13 年车显然不是一文不值。

资料来源

• apps.bea.gov/national/pdf/Fixed_Assets_1925_97.pdf — U.S. Bureau of Economic Analysis
• link.springer.com/article/10.1023/B:PORT.0000037087.10954.72 — Springer Nature Link
• www.bea.gov/sites/default/files/papers/Revised%20Geo%20Depr%20Gamma%20Lifespans.pdf — U.S. Bureau of Economic Analysis
• www.belastingdienst.nl/wps/wcm/connect/bldcontentnl/belastingdienst/prive/auto_en_vervoer/belastingen_op_auto_en_motor/bpm/bpm_berekenen_en_betalen/afschrijving_met_koerslijst_taxatierapport_of_forfaitaire_tabel/afschrijving_met_forfaitaire_tabel — Belastingdienst

由 YouCalc 团队审核 · 最近审核 2026年5月24日