Калькулятор вирального коэффициента

Об этом калькуляторе

Этот калькулятор измеряет, насколько быстро ваш продукт или кампания распространяются самостоятельно. Введите количество стартовых пользователей, сколько приглашений отправляет каждый из них и какая доля приглашённых действительно регистрируется — инструмент спроецирует общее число пользователей на несколько вирусных циклов.

Как читать результаты

Главное число — это суммарное накопленное количество пользователей после всех смоделированных циклов. Метка вердикта сразу показывает, является ли рост вирусным (K > 1 — каждая когорта больше предыдущей, что создаёт экспоненциальный рост), линейным (K = 1 — каждый цикл добавляет ровно столько же пользователей) или суб-вирусным (K < 1 — каждая волна меньше предыдущей). Смотрите на график по циклам: K выше 1 даёт кривую, резко поворачивающую вверх.

Пример расчёта

Начните с 1 000 пользователей. Каждый отправляет 5 приглашений, 30 % приглашённых регистрируются. Запустите 4 цикла по 7 дней.

K = 5 × 0,30 = 1,5, значит продукт вирусный. Накопленное число пользователей достигает примерно 13 188 за 28 дней — растёт с 1 000 до 2 500 после цикла 1, 4 750 после цикла 2, 8 125 после цикла 3 и 13 188 после цикла 4.

Частые вопросы

Что такое виральный коэффициент (K-фактор)?

Виральный коэффициент K — это среднее число новых пользователей, которых каждый существующий пользователь привлекает за один цикл. Он равен количеству приглашений на пользователя, умноженному на коэффициент конверсии. K выше 1 означает, что каждая когорта больше предыдущей, создавая составной экспоненциальный рост без дополнительных затрат на рекламу.

Что считается вирусным циклом?

Вирусный цикл — это время, которое требуется новому пользователю, чтобы зарегистрироваться, воспользоваться продуктом и отправить собственные приглашения. Типичные циклы занимают от нескольких дней (социальные приложения) до нескольких недель (корпоративные инструменты). Более короткие циклы сжимают временно́й горизонт и делают K выше 1 значительно более мощным.

Как улучшить мой K-фактор?

Можно повысить K, увеличив число приглашений на пользователя или коэффициент конверсии. Среди тактик: плавные потоки шаринга внутри продукта, реферальные стимулы и качественная посадочная страница, которая превращает клики по приглашениям в регистрации. Даже повышение конверсии с 20 % до 30 % при трёх приглашениях на пользователя поднимает K с 0,6 до 0,9 — большой шаг к вирусности.

Учитывает ли эта модель отток пользователей или насыщение рынка?

Нет — это чистая проекция K-фактора. Она не вычитает ушедших пользователей и не ограничивает рост размером общего адресуемого рынка. Реальный рост замедляется при приближении к насыщению, поэтому воспринимайте большие числа в поздних циклах как верхнюю границу, а не как прогноз.

Может ли K оставаться выше 1 бесконечно?

Теоретически да; на практике нет. Конверсия падает по мере истощения легкодоступной аудитории, а существующие пользователи реже приглашают знакомых, большинство из которых уже зарегистрировались. Устойчивые вирусные петли редки — большинство продуктов удерживают K где-то между суб-вирусным значением и 1,2.

Как выполняется расчёт

Виральный коэффициент K = invitesPerUser × (conversionRate / 100). Накопленное число пользователей после n циклов равно сумме геометрического ряда: startingUsers × (K^(n+1) − 1) / (K − 1) при K ≠ 1 или startingUsers × (n + 1) при K = 1. Каждый член startingUsers × K^i представляет новую когорту, добавленную в цикле i. При K > 1 ряд растёт экспоненциально; при K < 1 сходится к конечной сумме. Вывод формулы следует стандартной литературе по вирусным петлям (Элман, Эллис и ссылки, приведённые в исходном коде).