Calculadora de coeficiente viral

Acerca de esta calculadora

Esta calculadora mide con qué rapidez se propaga tu producto o campaña por sí solo. Introduce el número de usuarios con los que empiezas, cuántas invitaciones envía cada uno y qué porcentaje de invitados se registra realmente — y la herramienta proyecta tu recuento total de usuarios a lo largo de múltiples ciclos virales.

Cómo leer tus resultados

La cifra principal es el total acumulado de usuarios al terminar todos los ciclos modelados. La etiqueta de veredicto te dice de un vistazo si el crecimiento es viral (K > 1 — cada cohorte es mayor que la anterior, lo que genera crecimiento exponencial), lineal (K = 1 — cada ciclo suma exactamente el mismo número de usuarios) o sub-viral (K < 1 — cada ola es más pequeña que la anterior). Observa el gráfico ciclo a ciclo: un K por encima de 1 produce una curva que sube bruscamente.

Ejemplo práctico

Empieza con 1,000 usuarios. Cada usuario envía 5 invitaciones y el 30 % de los invitados convierte. Ejecuta 4 ciclos de 7 días cada uno.

K = 5 × 0,30 = 1,5, por lo que el producto es viral. Los usuarios acumulados alcanzan aproximadamente 13,188 en 28 días — pasando de 1,000 a 2,500 tras el ciclo 1, 4,750 tras el ciclo 2, 8,125 tras el ciclo 3 y 13,188 tras el ciclo 4.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el coeficiente viral (K-factor)?

El coeficiente viral K es el número promedio de nuevos usuarios que genera cada usuario existente en un ciclo. Es igual a las invitaciones por usuario multiplicadas por la tasa de conversión. Un K superior a 1 significa que cada cohorte es mayor que la anterior, lo que produce un crecimiento exponencial compuesto sin gasto publicitario adicional.

¿Qué cuenta como ciclo viral?

Un ciclo viral es el tiempo que tarda un nuevo usuario en registrarse, usar el producto y enviar sus propias invitaciones. Los ciclos típicos van desde unos pocos días (apps sociales) hasta varias semanas (herramientas empresariales). Los ciclos más cortos comprimen el calendario y hacen que un K por encima de 1 sea mucho más poderoso.

¿Cómo puedo mejorar mi K-factor?

Puedes subir K aumentando las invitaciones por usuario o la tasa de conversión. Las tácticas incluyen flujos de compartición sin fricción dentro del producto, incentivos de referidos y una página de destino sólida que convierta los clics de invitación en registros. Solo aumentar la tasa de conversión del 20 % al 30 % con tres invitaciones por usuario eleva K de 0,6 a 0,9 — un gran salto hacia lo viral.

¿Tiene en cuenta la pérdida de usuarios o la saturación del mercado?

No — esta es una proyección K-factor pura. No descuenta usuarios que abandonan ni limita el crecimiento al tamaño total del mercado direccionable. El crecimiento real se desacelera al acercarse a la saturación, así que trata los grandes números de los últimos ciclos como un límite superior, no como una previsión.

¿Puede K mantenerse por encima de 1 indefinidamente?

En teoría, sí; en la práctica, no. Las tasas de conversión caen a medida que se agotan las audiencias de fácil alcance, y los usuarios existentes son menos propensos a invitar a personas de su red que ya se han registrado. Los bucles virales sostenibles son raros — la mayoría de los productos se sitúan entre sub-viral y 1,2.

Cómo se calcula

El coeficiente viral es K = invitesPerUser × (conversionRate / 100). Los usuarios acumulados tras n ciclos son la suma de la serie geométrica: startingUsers × (K^(n+1) − 1) / (K − 1) cuando K ≠ 1, o startingUsers × (n + 1) cuando K = 1 exactamente. Cada término startingUsers × K^i representa la nueva cohorte añadida en el ciclo i. Cuando K > 1 esta serie crece exponencialmente; cuando K < 1 converge a un total finito. La derivación de la fórmula sigue la literatura estándar sobre bucles virales (Elman, Ellis y las referencias citadas en el código fuente).