2,024 · آخر مراجعة 2026-05-24
مؤشر البصمة البيئية للذكاء الاصطناعي
استعلام الذكاء الاصطناعي الواحد لا يُرى — غير أنه يستهلك كهرباء حقيقية، ويُبخّر مياهاً حقيقية لتبريد الخوادم، ويُطلق CO₂ حقيقياً. يُحوّل هذا المؤشر التكلفة المقيسة للمهام الشائعة للذكاء الاصطناعي إلى وحدات قابلة للمقارنة، ثم يُبيّن ما يتراكم من أثر بيئي خلال عام لمستخدم خفيف ومتوسط وثقيل. كل رقم يخص مرحلة الاستدلال فحسب (أي استخدام النموذج لا تدريبه)، وبيانات المياه تخص التبريد الموضعي في نطاق الانبعاثات المباشرة (النطاق 1)، والأرقام تقديرية مستخلصة من المصادر المذكورة أدناه.
أخف مهمة
استعلام Gemini (مقيس)
0.24 Wh
من الطاقة لكل استخدام
أثقل مهمة
استعلام استدلالي ("تفكيري")
7.6 Wh
من الطاقة لكل استخدام
الطاقة المستهلكة لكل مهمة ذكاء اصطناعي
| الترتيب | المهمة | الطاقة | المياه | الكربون |
|---|---|---|---|---|
| 1 | استعلام Gemini (مقيس) | 0.24 kWh | 0.4 L | 113 g |
| 2 | محادثة ذكاء اصطناعي قصيرة | 0.30 kWh | 0.5 L | 141 g |
| 3 | استعلام GPT-4o | 0.42 kWh | 0.8 L | 198 g |
| 4 | مستند طويل (~10k رمز) | 2.50 kWh | 4.5 L | 1,178 g |
| 5 | توليد صور بالذكاء الاصطناعي | 2.91 kWh | 5.2 L | 1,369 g |
| 6 | استعلام استدلالي ("تفكيري") | 7.60 kWh | 13.7 L | 3,580 g |
الأرقام مُحتسبة لكل 1,000 استخدام لتبقى مقروءة. تستخدم المياه معامل التبريد الصناعي المعياري البالغ 1.8 L/kWh؛ ويستخدم الكربون متوسط شبكة الكهرباء العالمية (471 gCO₂/kWh، 2024).
ما يتراكم خلال عام من استخدام الذكاء الاصطناعي
ثلاثة أنماط استخدام افتراضية، لكل منها مزيج شهري ثابت من المهام، مُسقطة على مدار عام ومُعبَّر عنها بأنشطة يومية مألوفة. البصمة البيئية السنوية لمستخدم ثقيل يومي حقيقية لكنها لا تزال متواضعة قياساً برحلة جوية طويلة واحدة أو قيادة سيارة لمدة عام — والغرض المقارنة لا الإثارة.
| المستخدم | الطاقة / السنة | المياه / السنة | الكربون / السنة | بمقاييس الحياة اليومية |
|---|---|---|---|---|
| مستخدم خفيف | 0.2 kWh | 0 L | 0.1 kg | ≈ 17 شحنة هاتف · 0 استحمام · 0 km مقطوعة بالسيارة |
| مستخدم متوسط | 2.8 kWh | 5 L | 1.3 kg | ≈ 230 شحنة هاتف · 0 استحمام · 5 km مقطوعة بالسيارة |
| مستخدم ثقيل | 22.5 kWh | 41 L | 10.6 kg | ≈ 1,878 شحنة هاتف · 1 استحمام · 43 km مقطوعة بالسيارة |
كيف يُبنى المؤشر
تحمل كل مهمة رقماً موثّقاً لاستهلاك الطاقة لكل استخدام: محادثة قصيرة 0.30 Wh، واستعلام Gemini مقيس 0.24 Wh، واستعلام GPT-4o 0.42 Wh، ومستند طويل 2.5 Wh، وصورة 2.907 Wh، واستعلام استدلالي 7.6 Wh. تُحوَّل الطاقة إلى مياه بضرب قيمة kWh في معامل كفاءة استخدام المياه البالغ 1.8 L/kWh (موضعي، نطاق 1)، وإلى كربون بضربها في كثافة شبكة الكهرباء العالمية على مدى دورة الحياة البالغة 471 gCO₂/kWh. تطبّق أنماط الاستخدام مزيجاً شهرياً ثابتاً من المهام، تُضرب في اثني عشر، ثم تُعبَّر النتيجة بشحنات الهاتف والاستحمامات والكيلومترات المقطوعة بالسيارة استناداً إلى مراسي يومية موثّقة.
ملاحظات وقيود
هذه تقديرات. تتفاوت طاقة كل مهمة تفاوتاً كبيراً بحسب النموذج وطول الاستعلام والعتاد ومركز البيانات، وتختلف حدود القياس (طاقة النظام بأكمله تعادل نحو 2.4× طاقة وحدة معالجة الرسوميات وحدها). لا تُقاس النماذج المتقدمة المغلقة مباشرةً. بيانات المياه المعروضة تخص التبريد الموضعي فحسب وتستثني المياه الأكبر خارج الموقع (النطاق 2) المستخدمة لتوليد الكهرباء. يعتمد الكربون على شبكة الكهرباء المحلية، والتي قد تكون أنظف بكثير في بعض المناطق من المتوسط العالمي المستخدم هنا. اعتبر الأرقام رتباً من حيث الحجم للمقارنة، لا محاسبة دقيقة.
المصادر
- Epoch AI — How much energy does ChatGPT use? (0.3 Wh chat, 2.5 Wh long input)
- Hugging Face / Luccioni — AI Energy Score v2 (reasoning ≈ 7.6 Wh/query)
- Luccioni, Jernite & Strubell — Power Hungry Processing (image ≈ 2.907 Wh)
- Google — Measuring the environmental impact of AI inference (Gemini 0.24 Wh)
- OWID — Carbon intensity of electricity (lifecycle, 2024)