قدِّر الطاقة والماء وانبعاثات الكربون الناجمة عن استخدامك للذكاء الاصطناعي، واعرف ما تعنيه بمقاييس الحياة اليومية.
الحساب يشمل الاستدلال فقط (يُستثنى التدريب وتكاليف مراكز البيانات العامة)؛ المياه محسوبة في الموقع (scope-1)؛ رقم بحث Google التاريخي مأخوذ من عام 2009. جميع الأرقام تقديرية.
هذه تقديرات تقريبية مستمدة من قياسات نماذج مشابهة منشورة علنًا — للاستدلال فقط، مع مياه في الموقع (scope-1) ومعاملات كربون ومياه قابلة للتعديل. النماذج المتقدمة المغلقة لم تُقس مباشرةً، لذا عامِل النتيجة باعتبارها تقديرًا تقريبيًا لا تدقيقًا دقيقًا.
لكل مهمة من مهام الذكاء الاصطناعي قيمة طاقة بالوات-ساعة مستمدة من مصادر مقيسة حديثة. تُضرب الأعداد الشهرية لتُحسب على مدار سنة، ثم تُجمع وتُحوَّل إلى كيلوواط-ساعة (kWh).
الماء هو ماء التبريد في الموقع: الطاقة بالـ kWh مضروبة في معامل كفاءة استخدام المياه (بالليتر لكل kWh). أما الكربون فهو الطاقة مضروبة في كثافة الكربون للشبكة الكهربائية (بالغرام من CO₂ لكل kWh).
يستهلك طلب نصي قصير نموذجي إلى نموذج حديث متقدم نحو 0.3 Wh — وهو نقطة التقاء تقديرات Google (0.24 Wh) وOpenAI (0.34 Wh) وEpoch (0.3 Wh). أما طلبات التفكير المنطقي وتوليد الصور فتستهلك طاقة أعلى بكثير.
الماء المعروض هنا هو ماء التبريد في الموقع (scope-1): kWh مضروبة في معامل كفاءة استخدام المياه. لا يشمل الماء المستخدم خارج الموقع لتوليد الكهرباء (scope-2)، لذا قد يكون الإجمالي الحقيقي أعلى. يتفاوت المعامل تفاوتًا كبيرًا بين مراكز البيانات، من نحو 0.26 إلى 1.9 L/kWh.
لا. هي تقديرات وسطية مستمدة من قياسات نماذج مشابهة منشورة علنًا، وتخص الاستدلال فقط. النماذج المتقدمة المغلقة لم تُقس مباشرةً، وتشمل الأرقام الفعلية في البيئات الحقيقية تكاليف عامة لمراكز البيانات لا تأخذها القياسات الأولية في الحسبان.
لا. جميع الأرقام تخص الاستدلال فقط — أي تكلفة استخدام النموذج، لا التكلفة الأحادية لتدريبه.
تحوّل هذه الحاسبة استخدامك للذكاء الاصطناعي إلى بصمته الفعلية في العالم الواقعي: الطاقة بوحدة كيلوواط-ساعة، والماء باللترات، والكربون بكيلوغرامات من CO₂. اختر «استخدامي» لتقدير مجموع مُوجّهاتك على مدار عام، أو «لكل مهمة» لمعرفة تكلفة محادثة واحدة أو طلب استدلال أو توليد صورة. كل قيمة لكل مهمة مستمدة من قياسات موثّقة ومحدّثة، وتقتصر على الاستدلال فحسب — أي تكلفة استخدام النموذج، لا تدريبه.
الرقم الرئيسي هو بصمتك الكربونية (سنوية في وضع «استخدامي»، أو وفق الحجم المحدد في وضع «لكل مهمة»). تُفصّل بطاقات المقاييس الثلاث هذه البصمة إلى: طاقة، وماء، وكربون، مع مكافئ يومي لكل منها — شحنة هاتف، كوب ماء، كيلومتر بالسيارة — لتتحوّل الأرقام المجردة إلى معنى ملموس. اعتبر النتيجة تقديرًا تقريبيًا بمرتبة حجم واحدة: فقيم الطاقة لكل مهمة تتفاوت تفاوتًا واسعًا بحسب النموذج وطول المُوجّه ومركز البيانات، ومعاملات الماء والكربون افتراضات قابلة للتعديل لا حقائق ثابتة.
ترسل نحو 100 محادثة قصيرة بالذكاء الاصطناعي شهريًا، مع معامل استخدام الماء عند القيمة الافتراضية للصناعة 1.8 L/kWh وشبكة الكهرباء بمتوسط عالمي (471 gCO₂/kWh).
مئة محادثة شهريًا تساوي 1,200 محادثة سنويًا. بمعدل 0.3 Wh لكل منها، يبلغ المجموع 360 Wh أي 0.36 kWh — ما يعادل تقريبًا 30 شحنة هاتف. يصل استهلاك الماء إلى نحو 0.65 L (أقل من ثلاثة أكواب)، والكربون إلى نحو 170 g من CO₂ — أقل بكثير من كيلومتر واحد بسيارة عادية. عام كامل من المحادثات الخفيفة ينتج بصمة بيئية ضئيلة جدًا؛ ومُوجّهات الاستدلال وتوليد الصور هي ما يرفعها.
يستهلك المُوجّه النصي القصير الموجّه إلى نموذج حدودي حديث نحو 0.3 Wh من الكهرباء — وهو نقطة التقاء بين قياس Google البالغ 0.24 Wh لمُوجّه Gemini المتوسط، وتصريح OpenAI بـ 0.34 Wh لكل استعلام على ChatGPT، وتقدير Epoch AI الصاعد من الأسفل بـ 0.3 Wh لـ GPT-4o. أما المستندات الطويلة (~2.5 Wh) ونماذج الاستدلال (~7.6 Wh) وتوليد الصور (~2.9 Wh) فتكلفتها أعلى بكثير لكل استخدام.
ماء النطاق الأول (scope-1) هو الماء الذي يتبخّر داخل مركز البيانات لتبريد خوادمه، ويُحسب بضرب الطاقة (kWh) في معامل فاعلية استخدام الماء (WUE) بوحدة L/kWh. ولا يشمل ماء النطاق الثاني (scope-2) — الماء المستخدم خارج الموقع في محطات توليد الكهرباء — لذا فالتكلفة المائية الإجمالية أعلى مما تظهره الحاسبة. تتباين قيمة WUE تباينًا كبيرًا بين مشغّلي مراكز البيانات (من نحو 0.26 إلى 1.9 L/kWh)، ولهذا السبب تكون قابلة للتعديل هنا.
لا. هي تقديرات مركزية مستخلصة من قياسات منشورة لنماذج مماثلة، وتُوصف صراحةً بأنها تقتصر على الاستدلال وتحدّد نطاق القياس. النماذج الحدودية المغلقة لا تُقاس مباشرةً، وتختلف حدود القياس بين الدراسات (فطاقة النظام الكاملة تبلغ نحو 2.4× طاقة وحدة GPU وحدها)، لذا لا يمكن مقارنة رقمَي «استعلام واحد» الصادرَين عن دراستَين مختلفتَين مباشرةً.
لا. جميع الأرقام هنا تقتصر على الاستدلال: تكلفة تشغيل المُوجّه، لا التكلفة الأحادية لتدريب النموذج. التدريب تكلفة كبيرة لكنها منفصلة وتُطفَأ بالتدريج، ولا تسعى هذه الحاسبة إلى تقديرها.
افتح قسم افتراضات الماء والشبكة. تتيح قائمة الشبكة الاختيار من بين كثافة الكربون لدورة الحياة لمتوسط العالم أو الولايات المتحدة أو الاتحاد الأوروبي أو الهند أو الصين (بيانات OWID لعام 2024)، فيما تُمكّنك قائمة WUE من محاكاة مراكز بيانات Google أو Microsoft أو Meta أو المعدل الصناعي الافتراضي أو متوسط الأسطول. يتناسب كلٌّ من الكربون والماء خطيًا مع هذه المعاملات.
لكل مهمة من مهام الذكاء الاصطناعي قيمة طاقة موثّقة بوحدة وات-ساعة: المحادثة القصيرة 0.30 Wh (توافق Epoch/Google/OpenAI)، والمستند الطويل 2.5 Wh (Epoch، مدخل ~10k رمز)، والاستدلال 7.6 Wh (Hugging Face AI Energy Score v2، DeepSeek-R1-70B مع تفعيل الاستدلال)، وتوليد الصور 2.907 Wh (Luccioni «Power Hungry Processing»، متوسط الجدول 2). في وضع «استخدامي» تُضرب الأعداد الشهرية في 12، ثم تُجمع وتُقسم على 1,000 للحصول على كيلوواط-ساعات سنوية؛ أما وضع «لكل مهمة» فيستخدم الأعداد كما أُدخلت. الماء باللترات = kWh × WUE (الافتراضي 1.8 L/kWh، scope-1 داخل الموقع). الكربون بالغرامات = kWh × كثافة الشبكة (الافتراضي 471 gCO₂/kWh، عالمي 2024، دورة حياة OWID)، ثم يُقسم على 1,000 للحصول على كيلوغرامات. المكافئات اليومية تُقسم على مراسٍ موثّقة: 12 Wh لشحنة هاتف واحدة، 0.3 Wh لبحث Google تاريخي (2009)، 120 Wh لغلي غلاية بسعة لتر واحد، 244 gCO₂/km لسيارة أمريكية نموذجية و106.4 gCO₂/km لمتوسط السيارات الجديدة في الاتحاد الأوروبي، 60 L للاستحمام الواحد، و0.25 L للكوب و0.5 L للزجاجة.
تمت المراجعة بواسطة فريق YouCalc · آخر مراجعة
لاحظت ملاحظة على الترجمة أو الحساب، أو لديك اقتراح؟ أخبرنا.