Calculadora de crescimento e decaimento exponencial
Projete uma quantidade que cresce ou diminui exponencialmente — população, investimento, bactérias ou um isótopo em decaimento — e leia o valor em qualquer instante, o tempo de duplicação ou a meia-vida, e a curva.
- Valor em t
- 1.628,89
- Duplicação / meia-vida
- 14,207
Calculadora
Gráfico da curva exponencial a partir de t = 0 com o valor no tempo escolhido marcado.
Show data table
| Tempo (t) | Valor em t |
|---|---|
| 0 | 1.000 |
| 0,25 | 1.012,27 |
| 0,5 | 1.024,7 |
| 0,75 | 1.037,27 |
| 1 | 1.050 |
| 1,25 | 1.062,89 |
| 1,5 | 1.075,93 |
| 1,75 | 1.089,13 |
| 2 | 1.102,5 |
| 2,25 | 1.116,03 |
| 2,5 | 1.129,73 |
| 2,75 | 1.143,59 |
| 3 | 1.157,63 |
| 3,25 | 1.171,83 |
| 3,5 | 1.186,21 |
| 3,75 | 1.200,77 |
| 4 | 1.215,51 |
| 4,25 | 1.230,42 |
| 4,5 | 1.245,52 |
| 4,75 | 1.260,81 |
| 5 | 1.276,28 |
| 5,25 | 1.291,94 |
| 5,5 | 1.307,8 |
| 5,75 | 1.323,85 |
| 6 | 1.340,1 |
| 6,25 | 1.356,54 |
| 6,5 | 1.373,19 |
| 6,75 | 1.390,04 |
| 7 | 1.407,1 |
| 7,25 | 1.424,37 |
| 7,5 | 1.441,85 |
| 7,75 | 1.459,54 |
| 8 | 1.477,46 |
| 8,25 | 1.495,59 |
| 8,5 | 1.513,94 |
| 8,75 | 1.532,52 |
| 9 | 1.551,33 |
| 9,25 | 1.570,37 |
| 9,5 | 1.589,64 |
| 9,75 | 1.609,15 |
| 10 | 1.628,89 |
Sobre esta calculadora
Esta calculadora modela o crescimento e o decaimento exponencial usando a fórmula discreta N₀·(1 + r)^t ou a fórmula contínua N₀·e^{kt}. Use-a para projetar crescimento populacional, decaimento radioativo, retornos compostos, propagação viral ou qualquer quantidade que se multiplique por um fator fixo a cada período.
Como ler seus resultados
O número em destaque é o valor calculado no tempo que você inseriu. Abaixo, o cartão de resultado exibe o multiplicador por período (a base), o tempo de duplicação quando há crescimento ou a meia-vida quando há decaimento, e a variação líquida em relação à quantidade inicial. O gráfico de linhas traça a curva de t = 0 até o tempo escolhido, para que você veja com que rapidez a quantidade acelera ou diminui.
Como é calculado
Para o modelo discreto, o valor no tempo t é N(t) = N₀·(1 + r)^t, onde N₀ é a quantidade inicial e r a taxa por período. Para o modelo contínuo é N(t) = N₀·e^{kt}, onde k é a constante de crescimento contínuo. Ambos se reduzem à forma unificada N₀·b^t com a base b = (1 + r) ou b = e^k. O tempo de duplicação e a meia-vida derivam da condição b^T = 2 (ou ½), dando T = ln(2) / ln(b).
Exemplo prático
Comece com 500 e aplique uma taxa de crescimento discreta de 8% por período durante 12 períodos.
O valor final é de aproximadamente 1 259 — com um multiplicador base de 1,08 por período e um tempo de duplicação de cerca de 9 períodos. A quantidade mais do que dobrou a partir de 500 em apenas 12 passos.
Perguntas frequentes
Quando devo usar o modelo contínuo em vez do discreto?
Use o modelo contínuo quando o crescimento ou o decaimento ocorre sem interrupção — por exemplo, decaimento radioativo, crescimento bacteriano em condições ideais ou retornos financeiros com capitalização contínua. Use o modelo discreto quando a mudança ocorre em etapas distintas, como contagens anuais de população ou retornos de investimento período a período.
O que é o tempo de duplicação e como ele é calculado?
O tempo de duplicação é o número de períodos necessários para a quantidade dobrar. Para o modelo discreto é ln(2) / ln(1 + r); para o contínuo, ln(2) / k. Uma taxa de crescimento mais alta significa um tempo de duplicação menor — a 10% por período, a quantidade dobra em cerca de 7,3 períodos.
Posso usar esta calculadora para decaimento, e o que é meia-vida?
Sim. Insira uma taxa negativa em qualquer um dos modelos e a calculadora muda para o modo de decaimento. A meia-vida é o tempo para a quantidade cair à metade do seu valor atual. É calculada da mesma forma que o tempo de duplicação, mas usando o valor absoluto da taxa: ln(2) / |k| para o contínuo, ou ln(2) / |ln(base)| para o discreto.
Fontes
- mathworld.wolfram.com/ExponentialGrowth.html
- www.khanacademy.org/math/algebra/x2f8bb11595b61c86:exponential-growth-decay
Revisado pela Equipa YouCalc · Última revisão
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