2 024 · Последнее обновление 2026-05-24
Индекс экологического следа ИИ
Один запрос к ИИ незаметен — но он потребляет реальное электричество, испаряет реальную воду для охлаждения серверов и выбрасывает реальный CO₂. Этот индекс переводит измеренную стоимость типичных задач ИИ в сопоставимые единицы, а затем показывает, к чему приводит лёгкая, умеренная и интенсивная привычка использования ИИ за год. Все цифры относятся только к инференсу (использование модели, а не её обучение), вода учитывается на объекте (scope-1), а числа являются расчётными, основанными на приведённых ниже источниках.
Самая лёгкая задача
Запрос Gemini (измеренный)
0,24 Wh
энергии на одно использование
Самая тяжёлая задача
Запрос с рассуждением («думающий» режим)
7,6 Wh
энергии на одно использование
Энергия на одну задачу ИИ
| Место | Задача | Энергия | Вода | Углерод |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Запрос Gemini (измеренный) | 0,24 kWh | 0,4 L | 113 g |
| 2 | Короткий чат с ИИ | 0,30 kWh | 0,5 L | 141 g |
| 3 | Запрос GPT-4o | 0,42 kWh | 0,8 L | 198 g |
| 4 | Длинный документ (~10k токенов) | 2,50 kWh | 4,5 L | 1 178 g |
| 5 | Генерация изображений ИИ | 2,91 kWh | 5,2 L | 1 369 g |
| 6 | Запрос с рассуждением («думающий» режим) | 7,60 kWh | 13,7 L | 3 580 g |
Показатели приведены на 1 000 использований, чтобы числа оставались удобочитаемыми. Для воды применяется отраслевой коэффициент водопользования 1,8 L/kWh; для углерода — среднемировая электросеть (471 gCO₂/kWh, 2024).
К чему приводит год использования ИИ
Три условных пользователя, каждый с фиксированным ежемесячным набором задач, спроецированные на год и выраженные в повседневных аналогах. Годовой экологический след интенсивного ежедневного пользователя реален, но всё же скромен по сравнению с одним дальнемагистральным перелётом или годом вождения автомобиля — цель здесь в сравнении, а не в нагнетании тревоги.
| Пользователь | Энергия / год | Вода / год | Углерод / год | В повседневных аналогах |
|---|---|---|---|---|
| Лёгкий пользователь | 0,2 kWh | 0 L | 0,1 kg | ≈ 17 зарядок телефона · 0 душей · 0 km пробега |
| Умеренный пользователь | 2,8 kWh | 5 L | 1,3 kg | ≈ 230 зарядок телефона · 0 душей · 5 km пробега |
| Интенсивный пользователь | 22,5 kWh | 41 L | 10,6 kg | ≈ 1 878 зарядок телефона · 1 душей · 43 km пробега |
Как строится индекс
Каждой задаче соответствует цитируемый показатель энергопотребления на использование: короткий чат — 0,30 Wh, измеренный запрос Gemini — 0,24 Wh, запрос GPT-4o — 0,42 Wh, длинный документ — 2,5 Wh, изображение — 2,907 Wh, запрос с рассуждением — 7,6 Wh. Энергия переводится в воду умножением kWh на коэффициент эффективности водопользования 1,8 L/kWh (на объекте, scope-1), а в углерод — умножением на среднемировую удельную углеродоёмкость электросети за жизненный цикл 471 gCO₂/kWh. Профили пользователей применяют фиксированный ежемесячный набор задач, умножают на двенадцать и выражают результат в зарядках телефона, душевых приёмах и километрах пробега, используя цитируемые повседневные ориентиры.
Замечания и ограничения
Эти данные являются расчётными. Энергопотребление на задачу существенно варьируется в зависимости от модели, длины запроса, оборудования и центра обработки данных, а границы измерений различаются (полносистемная энергия примерно в 2,4 раза превышает энергию только GPU). Закрытые передовые модели не измеряются напрямую. Показатели воды отражают только охлаждение на объекте и не включают более значительный внешний (scope-2) расход воды на выработку электроэнергии. Выбросы углерода зависят от местной электросети, которая во многих регионах значительно чище среднемирового значения, применяемого здесь. Используйте эти цифры как порядки величин для сравнения, а не как точный учёт.
Источники
- Epoch AI — How much energy does ChatGPT use? (0.3 Wh chat, 2.5 Wh long input)
- Hugging Face / Luccioni — AI Energy Score v2 (reasoning ≈ 7.6 Wh/query)
- Luccioni, Jernite & Strubell — Power Hungry Processing (image ≈ 2.907 Wh)
- Google — Measuring the environmental impact of AI inference (Gemini 0.24 Wh)
- OWID — Carbon intensity of electricity (lifecycle, 2024)