2.024 · Última revisão 2026-05-24
Índice de Pegada da IA
Um prompt de IA é invisível — mas consome eletricidade real, evapora água real para arrefecer os servidores e emite CO₂ real. Este índice traduz o custo medido de tarefas comuns de IA em unidades comparáveis, mostrando o que um hábito leve, médio e intenso de uso da IA representa ao longo de um ano. Todos os valores são apenas de inferência (uso do modelo, não treino), a água é de âmbito 1 no local, e os números são estimativas baseadas nas fontes abaixo.
Tarefa mais leve
Prompt Gemini (medido)
0,24 Wh
de energia por uso
Tarefa mais pesada
Prompt de raciocínio ("thinking")
7,6 Wh
de energia por uso
Energia por tarefa de IA
| Posição | Tarefa | Energia | Água | Carbono |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Prompt Gemini (medido) | 0,24 kWh | 0,4 L | 113 g |
| 2 | Chat de IA curto | 0,30 kWh | 0,5 L | 141 g |
| 3 | Consulta GPT-4o | 0,42 kWh | 0,8 L | 198 g |
| 4 | Documento longo (~10 mil tokens) | 2,50 kWh | 4,5 L | 1.178 g |
| 5 | Geração de imagem com IA | 2,91 kWh | 5,2 L | 1.369 g |
| 6 | Prompt de raciocínio ("thinking") | 7,60 kWh | 13,7 L | 3.580 g |
Os valores são por 1.000 usos, para manter os números legíveis. A água usa o fator de arrefecimento padrão do setor de 1,8 L/kWh; o carbono usa a média mundial da rede elétrica (471 gCO₂/kWh, 2024).
O que representa um ano de uso de IA
Três perfis estilizados de utilizadores, cada um com uma combinação mensal fixa de tarefas, projetada ao longo de um ano e traduzida em atividades do quotidiano. A pegada anual de um utilizador intensivo é real, mas ainda assim modesta em comparação com um único voo de longa distância ou um ano de condução — o objetivo é a comparação, não o alarmismo.
| Utilizador | Energia / ano | Água / ano | Carbono / ano | Em termos do quotidiano |
|---|---|---|---|---|
| Utilizador leve | 0,2 kWh | 0 L | 0,1 kg | ≈ 17 carregamentos de telemóvel · 0 duches · 0 km percorridos |
| Utilizador médio | 2,8 kWh | 5 L | 1,3 kg | ≈ 230 carregamentos de telemóvel · 0 duches · 5 km percorridos |
| Utilizador intensivo | 22,5 kWh | 41 L | 10,6 kg | ≈ 1.878 carregamentos de telemóvel · 1 duches · 43 km percorridos |
Como o índice é construído
Cada tarefa tem um valor de energia por uso com fonte citada: um chat curto 0,30 Wh, um prompt Gemini medido 0,24 Wh, uma consulta GPT-4o 0,42 Wh, um documento longo 2,5 Wh, uma imagem 2,907 Wh e um prompt de raciocínio 7,6 Wh. A energia é convertida em água multiplicando kWh por um fator de eficiência de uso de água de 1,8 L/kWh (no local, âmbito 1), e em carbono multiplicando pela intensidade média mundial do ciclo de vida da rede elétrica de 471 gCO₂/kWh. Os perfis aplicam uma combinação mensal fixa de tarefas, multiplicam por doze e expressam o resultado em carregamentos de telemóvel, duches e quilómetros percorridos, usando referências do quotidiano com fontes citadas.
Notas e limitações
Estes são valores estimados. A energia por tarefa varia amplamente conforme o modelo, o comprimento do prompt, o hardware e o centro de dados, e os limites de medição diferem (a energia de sistema completo é aproximadamente 2,4× a energia apenas de GPU). Os modelos fronteira fechados não são medidos diretamente. A água apresentada é apenas a de arrefecimento no local e exclui a água fora do local (âmbito 2) usada para gerar a eletricidade. O carbono depende da rede elétrica local, que é muito mais limpa em algumas regiões do que a média mundial aqui utilizada. Use os valores como ordens de grandeza para comparação, não como contabilidade precisa.
Fontes
- Epoch AI — How much energy does ChatGPT use? (0.3 Wh chat, 2.5 Wh long input)
- Hugging Face / Luccioni — AI Energy Score v2 (reasoning ≈ 7.6 Wh/query)
- Luccioni, Jernite & Strubell — Power Hungry Processing (image ≈ 2.907 Wh)
- Google — Measuring the environmental impact of AI inference (Gemini 0.24 Wh)
- OWID — Carbon intensity of electricity (lifecycle, 2024)