2.024 · Terakhir ditinjau 2026-05-24
Indeks Jejak AI
Satu prompt AI tidak terlihat — namun ia menarik listrik nyata, menguapkan air nyata untuk mendinginkan server, dan memancarkan CO₂ nyata. Indeks ini menerjemahkan biaya terukur dari tugas AI umum ke dalam satuan yang dapat dibandingkan, lalu menunjukkan berapa total yang terakumulasi dari kebiasaan penggunaan AI ringan, sedang, dan berat selama setahun. Setiap angka hanya mencakup inferensi (penggunaan model, bukan pelatihannya), air merupakan cakupan 1 di lokasi, dan angka-angka ini adalah perkiraan yang diambil dari sumber-sumber di bawah ini.
Tugas teringan
Prompt Gemini (terukur)
0,24 Wh
energi per penggunaan
Tugas terberat
Prompt penalaran ("berpikir")
7,6 Wh
energi per penggunaan
Energi per tugas AI
| Peringkat | Tugas | Energi | Air | Karbon |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Prompt Gemini (terukur) | 0,24 kWh | 0,4 L | 113 g |
| 2 | Obrolan AI singkat | 0,30 kWh | 0,5 L | 141 g |
| 3 | Kueri GPT-4o | 0,42 kWh | 0,8 L | 198 g |
| 4 | Dokumen panjang (~10k token) | 2,50 kWh | 4,5 L | 1.178 g |
| 5 | Pembuatan gambar AI | 2,91 kWh | 5,2 L | 1.369 g |
| 6 | Prompt penalaran ("berpikir") | 7,60 kWh | 13,7 L | 3.580 g |
Angka dihitung per 1.000 penggunaan agar tetap mudah dibaca. Air menggunakan faktor pendinginan default industri 1,8 L/kWh; karbon menggunakan rata-rata jaringan listrik dunia (471 gCO₂/kWh, 2024).
Total penggunaan AI selama setahun
Tiga tipe pengguna bergaya, masing-masing dengan kombinasi tugas bulanan tetap, diproyeksikan selama setahun dan diterjemahkan ke dalam aktivitas sehari-hari. Jejak AI tahunan pengguna berat memang nyata, namun masih jauh lebih kecil dibandingkan satu penerbangan jarak jauh atau berkendara selama setahun — tujuannya adalah perbandingan, bukan untuk menakut-nakuti.
| Pengguna | Energi / tahun | Air / tahun | Karbon / tahun | Dalam aktivitas sehari-hari |
|---|---|---|---|---|
| Pengguna ringan | 0,2 kWh | 0 L | 0,1 kg | ≈ 17 pengisian daya ponsel · 0 mandi · 0 km berkendara |
| Pengguna sedang | 2,8 kWh | 5 L | 1,3 kg | ≈ 230 pengisian daya ponsel · 0 mandi · 5 km berkendara |
| Pengguna berat | 22,5 kWh | 41 L | 10,6 kg | ≈ 1.878 pengisian daya ponsel · 1 mandi · 43 km berkendara |
Cara indeks ini dibuat
Setiap tugas memiliki angka energi per penggunaan yang dikutip dari sumber: obrolan singkat 0,30 Wh, prompt Gemini terukur 0,24 Wh, kueri GPT-4o 0,42 Wh, dokumen panjang 2,5 Wh, gambar 2,907 Wh, dan prompt penalaran 7,6 Wh. Energi dikonversi ke air dengan mengalikan kWh dengan faktor efektivitas penggunaan air 1,8 L/kWh (di lokasi, cakupan 1), dan ke karbon dengan mengalikan intensitas jaringan listrik rata-rata dunia sebesar 471 gCO₂/kWh. Persona menerapkan kombinasi tugas bulanan tetap, dikalikan dua belas, dan hasilnya dinyatakan sebagai pengisian daya ponsel, mandi, dan kilometer berkendara menggunakan acuan sehari-hari yang dikutip.
Catatan & keterbatasan
Angka-angka ini adalah perkiraan. Energi per tugas sangat bervariasi tergantung model, panjang prompt, perangkat keras, dan pusat data, serta batas pengukuran berbeda-beda (energi seluruh sistem kira-kira 2,4× lebih besar dari energi GPU saja). Model frontier tertutup tidak dapat diukur secara langsung. Air yang ditampilkan hanya mencakup pendinginan di lokasi dan tidak termasuk air di luar lokasi (cakupan 2) yang digunakan untuk menghasilkan listrik. Karbon bergantung pada jaringan listrik setempat, yang di beberapa wilayah jauh lebih bersih dibandingkan rata-rata dunia yang digunakan di sini. Gunakan angka-angka ini sebagai perkiraan besaran untuk perbandingan, bukan perhitungan yang tepat.
Sumber
- Epoch AI — How much energy does ChatGPT use? (0.3 Wh chat, 2.5 Wh long input)
- Hugging Face / Luccioni — AI Energy Score v2 (reasoning ≈ 7.6 Wh/query)
- Luccioni, Jernite & Strubell — Power Hungry Processing (image ≈ 2.907 Wh)
- Google — Measuring the environmental impact of AI inference (Gemini 0.24 Wh)
- OWID — Carbon intensity of electricity (lifecycle, 2024)