২,০২৪ · সর্বশেষ পর্যালোচনা 2026-05-24
AI ফুটপ্রিন্ট সূচক
একটি AI প্রম্পট চোখে দেখা যায় না — কিন্তু এটি বাস্তব বিদ্যুৎ টানে, সার্ভার ঠান্ডা রাখতে বাস্তব পানি বাষ্প করে এবং বাস্তব CO₂ নির্গত করে। এই সূচকটি সাধারণ AI কাজের পরিমাপযোগ্য খরচকে তুলনামূলক এককে রূপান্তরিত করে, তারপর দেখায় যে হালকা, মাঝারি ও ভারী AI অভ্যাস বছরে কতটা জমে। প্রতিটি সংখ্যা কেবল ইনফারেন্স-ভিত্তিক (মডেল ব্যবহার, প্রশিক্ষণ নয়), পানি হলো অন-সাইট স্কোপ-1, এবং সংখ্যাগুলো নিচে উল্লিখিত উৎস থেকে নেওয়া অনুমান।
সবচেয়ে হালকা কাজ
Gemini প্রম্পট (পরিমাপকৃত)
০.২৪ Wh
প্রতি ব্যবহারে শক্তি
সবচেয়ে ভারী কাজ
রিজনিং ("চিন্তা") প্রম্পট
৭.৬ Wh
প্রতি ব্যবহারে শক্তি
প্রতিটি AI কাজে শক্তি
| র্যাঙ্ক | কাজ | শক্তি | পানি | কার্বন |
|---|---|---|---|---|
| ১ | Gemini প্রম্পট (পরিমাপকৃত) | ০.২৪ kWh | ০.৪ L | ১১৩ g |
| ২ | সংক্ষিপ্ত AI চ্যাট | ০.৩০ kWh | ০.৫ L | ১৪১ g |
| ৩ | GPT-4o কোয়েরি | ০.৪২ kWh | ০.৮ L | ১৯৮ g |
| ৪ | দীর্ঘ ডকুমেন্ট (~১০k টোকেন) | ২.৫০ kWh | ৪.৫ L | ১,১৭৮ g |
| ৫ | AI ছবি তৈরি | ২.৯১ kWh | ৫.২ L | ১,৩৬৯ g |
| ৬ | রিজনিং ("চিন্তা") প্রম্পট | ৭.৬০ kWh | ১৩.৭ L | ৩,৫৮০ g |
সংখ্যাগুলো প্রতি ১,০০০ ব্যবহারের জন্য, যাতে পড়তে সুবিধা হয়। পানির জন্য শিল্পের প্রচলিত 1.8 L/kWh কুলিং ফ্যাক্টর ব্যবহার করা হয়েছে; কার্বনের জন্য বিশ্বের গড় গ্রিড (471 gCO₂/kWh, ২০২৪) ব্যবহার করা হয়েছে।
এক বছরের AI ব্যবহারে কতটা জমে
তিনটি আদর্শ ব্যবহারকারী, প্রত্যেকের একটি নির্দিষ্ট মাসিক কাজের মিশ্রণ রয়েছে, বছর জুড়ে প্রক্ষেপণ করা এবং দৈনন্দিন কার্যকলাপে রূপান্তরিত। একজন ভারী দৈনিক ব্যবহারকারীর বার্ষিক AI ফুটপ্রিন্ট বাস্তব, তবে একটি দীর্ঘ আন্তর্জাতিক ফ্লাইট বা এক বছরের গাড়ি চালানোর তুলনায় এখনও সামান্য — মূল উদ্দেশ্য তুলনা, আতঙ্ক নয়।
| ব্যবহারকারী | শক্তি / বছর | পানি / বছর | কার্বন / বছর | দৈনন্দিন ভাষায় |
|---|---|---|---|---|
| হালকা ব্যবহারকারী | ০.২ kWh | ০ L | ০.১ kg | ≈ ১৭ ফোন চার্জ · ০ গোসল · ০ km চালানো |
| মাঝারি ব্যবহারকারী | ২.৮ kWh | ৫ L | ১.৩ kg | ≈ ২৩০ ফোন চার্জ · ০ গোসল · ৫ km চালানো |
| ভারী ব্যবহারকারী | ২২.৫ kWh | ৪১ L | ১০.৬ kg | ≈ ১,৮৭৮ ফোন চার্জ · ১ গোসল · ৪৩ km চালানো |
সূচকটি কীভাবে তৈরি করা হয়েছে
প্রতিটি কাজে উৎস-উদ্ধৃত প্রতি-ব্যবহার শক্তির পরিসংখ্যান রয়েছে: একটি সংক্ষিপ্ত চ্যাট 0.30 Wh, একটি পরিমাপ করা Gemini প্রম্পট 0.24 Wh, একটি GPT-4o কোয়েরি 0.42 Wh, একটি দীর্ঘ ডকুমেন্ট 2.5 Wh, একটি ছবি 2.907 Wh, এবং একটি রিজনিং প্রম্পট 7.6 Wh। শক্তিকে পানিতে রূপান্তর করা হয় kWh-কে 1.8 L/kWh ওয়াটার-ইউজ-ইফেক্টিভনেস ফ্যাক্টর (অন-সাইট, স্কোপ-1) দিয়ে গুণ করে, এবং কার্বনে রূপান্তর করা হয় বিশ্বের গড় লাইফসাইকেল গ্রিড তীব্রতা 471 gCO₂/kWh দিয়ে গুণ করে। পার্সোনাগুলো একটি নির্দিষ্ট মাসিক কাজের মিশ্রণ প্রয়োগ করে, বারোটি দিয়ে গুণ করে, এবং ফলাফলকে উদ্ধৃত দৈনন্দিন নোঙর ব্যবহার করে ফোন চার্জ, গোসল এবং চালানো কিলোমিটারে প্রকাশ করে।
নোট ও সীমাবদ্ধতা
এগুলো অনুমান। প্রতি-কাজে শক্তি মডেল, প্রম্পটের দৈর্ঘ্য, হার্ডওয়্যার ও ডেটা সেন্টার অনুযায়ী ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়, এবং পরিমাপের সীমানাও আলাদা (পূর্ণ-সিস্টেম শক্তি GPU-শুধু শক্তির প্রায় ২.৪ গুণ)। বন্ধ ফ্রন্টিয়ার মডেলগুলো সরাসরি পরিমাপ করা হয় না। পানির পরিসংখ্যান কেবল অন-সাইট কুলিং এবং বিদ্যুৎ উৎপাদনে ব্যবহৃত বৃহত্তর অফ-সাইট (স্কোপ-2) পানি বাদ দেওয়া হয়েছে। কার্বন স্থানীয় গ্রিডের উপর নির্ভর করে, যা এখানে ব্যবহৃত বিশ্বের গড়ের তুলনায় কিছু অঞ্চলে অনেক বেশি পরিচ্ছন্ন। সংখ্যাগুলো তুলনার জন্য মাত্রা হিসেবে ব্যবহার করুন, সুনির্দিষ্ট হিসাব হিসেবে নয়।
উৎস
- Epoch AI — How much energy does ChatGPT use? (0.3 Wh chat, 2.5 Wh long input)
- Hugging Face / Luccioni — AI Energy Score v2 (reasoning ≈ 7.6 Wh/query)
- Luccioni, Jernite & Strubell — Power Hungry Processing (image ≈ 2.907 Wh)
- Google — Measuring the environmental impact of AI inference (Gemini 0.24 Wh)
- OWID — Carbon intensity of electricity (lifecycle, 2024)