# اسٹینڈرڈ ڈیویایشن کیلکولیٹر — اوسط، ویری اینس اور شماریات مراحل کے ساتھ

> ڈیٹا سیٹ سے اوسط، وسطانیہ، مدِ اعلیٰ، رینج، آبادی و نمونہ اسٹینڈرڈ ڈیویایشن، ویری اینس، چوتھائیاں، IQR اور آؤٹ لائرز نکالیں، ہسٹوگرام اور ±σ بینڈز کے ساتھ۔

- **Category:** ریاضی
- **Interactive calculator:** https://youcalc.com/ur/math/statistics-standard-deviation/
- **Price:** Free, no sign-up required

## Overview

یہ کیلکولیٹر اعداد کی کسی بھی فہرست کا تجزیہ کرتا ہے اور مکمل خلاصہ فراہم کرتا ہے: اوسط، وسطانیہ، مد، رینج، آبادی اور نمونہ اسٹینڈرڈ ڈیویایشن، ویری اینس، چوتھائیاں، IQR اور آؤٹ لائرز۔ جب بھی آپ کو کسی ڈیٹا سیٹ کی پھیلاؤ سمجھنی ہو — چاہے کسی تعلیمی تفویض، سائنسی مطالعے یا معیار کنٹرول کے لیے — اسے استعمال کریں۔

## How to read your result

اہم عدد اسٹینڈرڈ ڈیویایشن ہے — آبادی (σ، n سے تقسیم) یا نمونہ (s، n−1 سے تقسیم) — جسے ٹوگل سے تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ اس کے نیچے ویری اینس، وسطانیہ اور رینج ایک نظر میں دیکھی جا سکتی ہے۔ مکمل اعداد و شمار کی جدول میں Q1، Q3، IQR اور کوئی بھی نشان زد آؤٹ لائرز شامل ہیں۔ ہسٹوگرام ہر بِن کی تعدد دکھاتا ہے اور اوسط کے گرد ±1σ بینڈ کو سایہ کرتا ہے، اوسط کو نقطوں والی لکیر سے نمایاں کرتے ہوئے۔

## Method

اوسط حسابی اوسط ہے (مجموع ÷ تعداد)۔ ویری اینس اوسط سے مربع انحرافات کی اوسط ہے: آبادی کے لیے n سے، نمونے کے لیے n−1 سے تقسیم کریں۔ اسٹینڈرڈ ڈیویایشن ویری اینس کا مربع جذر ہے۔ وسطانیہ ترتیب شدہ فہرست کی درمیانی قدر ہے؛ جفت تعداد کے لیے دو درمیانی قدروں کی اوسط لی جاتی ہے۔ چوتھائیاں نصف کی وسطانیہ کے طریقے سے نکالی جاتی ہیں، طاق فہرستوں میں وسطانیہ کو خارج رکھ کر۔ آؤٹ لائرز دونوں باڑوں پر 1.5 · IQR اصول سے نشان زد ہوتے ہیں۔ ماخذ: Wolfram MathWorld اور Khan Academy۔

## Example

- **Setup:** کلاسک ڈیٹا سیٹ 2، 4، 4، 4، 5، 5، 7، 9 (زیادہ تر شماریاتی نصابی کتابوں میں استعمال ہونے والی آٹھ قدریں) درج کریں اور آبادی موڈ منتخب کریں۔
- **Result:** اوسط 5 ہے، آبادی اسٹینڈرڈ ڈیویایشن بالکل 2 ہے، اور ویری اینس 4 ہے۔ نمونہ موڈ میں تبدیل کرنے پر s ≈ 2.1381 اور ویری اینس ≈ 4.5714 ملتی ہے، کیونکہ خارج قسمہ n−1 = 7 ہو جاتا ہے۔

## Frequently asked questions

### آبادی اور نمونہ اسٹینڈرڈ ڈیویایشن میں کیا فرق ہے؟

آبادی اسٹینڈرڈ ڈیویایشن (σ) انحرافات کے مربعوں کے مجموع کو n سے تقسیم کرتی ہے۔ نمونہ اسٹینڈرڈ ڈیویایشن (s) n−1 سے تقسیم کرتی ہے — بیسل کی اصلاح کہلانے والا یہ طریقہ بڑی آبادی کے ذیلی حصے سے تخمینہ لگاتے وقت ہلکے نیچے کی طرف تعصب کو دور کرتا ہے۔ جب فہرست پوری گروپ ہو تو آبادی موڈ استعمال کریں؛ جب وہ بڑی آبادی سے لیا گیا نمونہ ہو تو نمونہ موڈ استعمال کریں۔

### آؤٹ لائرز کا پتہ کیسے چلتا ہے؟

کیلکولیٹر IQR باڑ کے اصول کا استعمال کرتا ہے: Q1 − 1.5 · IQR سے کم یا Q3 + 1.5 · IQR سے زیادہ کوئی بھی قدر ممکنہ آؤٹ لائر نشان زد ہوتی ہے۔ یہ طریقہ تقریباً متماثل تقسیموں کے لیے اچھا کام کرتا ہے؛ بہت کج ڈیٹا کو مختلف طریقہ کی ضرورت ہو سکتی ہے۔

### زیادہ اسٹینڈرڈ ڈیویایشن مجھے کیا بتاتی ہے؟

زیادہ اسٹینڈرڈ ڈیویایشن کا مطلب ہے کہ قدریں اوسط کے گرد بہت پھیلی ہوئی ہیں؛ کم کا مطلب ہے وہ قریب سے جمع ہیں۔ ایک ہی اوسط والے دو ڈیٹا سیٹ عملی طور پر بالکل مختلف ہو سکتے ہیں — بڑے اسٹینڈرڈ ڈیویایشن والا زیادہ تغیر پذیری اور اکثر شعبوں میں زیادہ خطرہ رکھتا ہے۔

## Related calculators

- [زی-اسکور اور نارمل ڈسٹری بیوشن کیلکولیٹر](https://youcalc.com/ur/math/z-score-normal-distribution/)
- [فیصد کیلکولیٹر](https://youcalc.com/ur/math/percentage/)
- [پرمیوٹیشن اور کمبی نیشن کیلکولیٹر](https://youcalc.com/ur/math/permutations-combinations/)

## Sources

- https://mathworld.wolfram.com/StandardDeviation.html
- https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/summarizing-quantitative-data/variance-standard-deviation-population/a/calculating-standard-deviation-step-by-step

---

Interactive version: https://youcalc.com/ur/math/statistics-standard-deviation/ · From YouCalc — https://youcalc.com