# Калькулятор вирального коэффициента — K-фактор и модель циклов роста

> Рассчитайте виральный коэффициент (K-фактор) вашего продукта. Смоделируйте экспоненциальный рост пользователей по циклам и узнайте, является ли продукт вирусным, линейным или суб-вирусным.

- **Category:** Социальные сети и SEO
- **Interactive calculator:** https://youcalc.com/ru/social-media-seo/viral-coefficient/
- **Price:** Free, no sign-up required

## Overview

Этот калькулятор измеряет, насколько быстро ваш продукт или кампания распространяются самостоятельно. Введите количество стартовых пользователей, сколько приглашений отправляет каждый из них и какая доля приглашённых действительно регистрируется — инструмент спроецирует общее число пользователей на несколько вирусных циклов.

## How to read your result

Главное число — это суммарное накопленное количество пользователей после всех смоделированных циклов. Метка вердикта сразу показывает, является ли рост вирусным (K > 1 — каждая когорта больше предыдущей, что создаёт экспоненциальный рост), линейным (K = 1 — каждый цикл добавляет ровно столько же пользователей) или суб-вирусным (K < 1 — каждая волна меньше предыдущей). Смотрите на график по циклам: K выше 1 даёт кривую, резко поворачивающую вверх.

## Method

Виральный коэффициент K = invitesPerUser × (conversionRate / 100). Накопленное число пользователей после n циклов равно сумме геометрического ряда: startingUsers × (K^(n+1) − 1) / (K − 1) при K ≠ 1 или startingUsers × (n + 1) при K = 1. Каждый член startingUsers × K^i представляет новую когорту, добавленную в цикле i. При K > 1 ряд растёт экспоненциально; при K < 1 сходится к конечной сумме. Вывод формулы следует стандартной литературе по вирусным петлям (Элман, Эллис и ссылки, приведённые в исходном коде).

## Example

- **Setup:** Начните с 1 000 пользователей. Каждый отправляет 5 приглашений, 30 % приглашённых регистрируются. Запустите 4 цикла по 7 дней.
- **Result:** K = 5 × 0,30 = 1,5, значит продукт вирусный. Накопленное число пользователей достигает примерно 13 188 за 28 дней — растёт с 1 000 до 2 500 после цикла 1, 4 750 после цикла 2, 8 125 после цикла 3 и 13 188 после цикла 4.

## Frequently asked questions

### Что такое виральный коэффициент (K-фактор)?

Виральный коэффициент K — это среднее число новых пользователей, которых каждый существующий пользователь привлекает за один цикл. Он равен количеству приглашений на пользователя, умноженному на коэффициент конверсии. K выше 1 означает, что каждая когорта больше предыдущей, создавая составной экспоненциальный рост без дополнительных затрат на рекламу.

### Что считается вирусным циклом?

Вирусный цикл — это время, которое требуется новому пользователю, чтобы зарегистрироваться, воспользоваться продуктом и отправить собственные приглашения. Типичные циклы занимают от нескольких дней (социальные приложения) до нескольких недель (корпоративные инструменты). Более короткие циклы сжимают временно́й горизонт и делают K выше 1 значительно более мощным.

### Как улучшить мой K-фактор?

Можно повысить K, увеличив число приглашений на пользователя или коэффициент конверсии. Среди тактик: плавные потоки шаринга внутри продукта, реферальные стимулы и качественная посадочная страница, которая превращает клики по приглашениям в регистрации. Даже повышение конверсии с 20 % до 30 % при трёх приглашениях на пользователя поднимает K с 0,6 до 0,9 — большой шаг к вирусности.

### Учитывает ли эта модель отток пользователей или насыщение рынка?

Нет — это чистая проекция K-фактора. Она не вычитает ушедших пользователей и не ограничивает рост размером общего адресуемого рынка. Реальный рост замедляется при приближении к насыщению, поэтому воспринимайте большие числа в поздних циклах как верхнюю границу, а не как прогноз.

### Может ли K оставаться выше 1 бесконечно?

Теоретически да; на практике нет. Конверсия падает по мере истощения легкодоступной аудитории, а существующие пользователи реже приглашают знакомых, большинство из которых уже зарегистрировались. Устойчивые вирусные петли редки — большинство продуктов удерживают K где-то между суб-вирусным значением и 1,2.

## Related calculators

- [Калькулятор роста подписчиков](https://youcalc.com/ru/social-media-seo/follower-growth-projector/)
- [Калькулятор вовлечённости Instagram](https://youcalc.com/ru/social-media-seo/instagram-engagement-rate/)
- [Калькулятор вовлечённости LinkedIn](https://youcalc.com/ru/social-media-seo/linkedin-engagement-rate/)
- [Калькулятор экспоненциального роста и распада](https://youcalc.com/ru/math/exponential-growth-decay/)
- [Калькулятор ROI email-маркетинга](https://youcalc.com/ru/social-media-seo/email-marketing-roi/)
- [Оценщик SEO-трафика](https://youcalc.com/ru/social-media-seo/seo-traffic-estimator/)

## Sources

- https://www.wallstreetprep.com/knowledge/viral-coefficient/
- https://getlaunchlist.com/blog/viral-coefficient-k-factor-guide

---

Interactive version: https://youcalc.com/ru/social-media-seo/viral-coefficient/ · From YouCalc — https://youcalc.com