# Calculadora de Coeficiente Viral — K-Factor e Modelagem de Ciclos de Crescimento

> Calcule o coeficiente viral (K-factor) do seu produto. Modele o crescimento exponencial de usuários por ciclo e veja se você é viral, linear ou sub-viral.

- **Category:** Redes Sociais e SEO
- **Interactive calculator:** https://youcalc.com/pt/social-media-seo/viral-coefficient/
- **Price:** Free, no sign-up required

## Overview

Esta calculadora mede a velocidade com que o seu produto ou campanha se propaga por conta própria. Insira o número de usuários com que começa, quantos convites cada um envia e que proporção de convidados realmente se cadastra — e a ferramenta projeta o total de usuários ao longo de vários ciclos virais.

## How to read your result

O número em destaque é o total acumulado de usuários ao final de todos os ciclos modelados. A etiqueta de veredicto diz de imediato se o crescimento é viral (K > 1 — cada coorte é maior que a anterior, gerando crescimento exponencial), linear (K = 1 — cada ciclo adiciona exatamente o mesmo número de usuários) ou sub-viral (K < 1 — cada onda é menor que a anterior). Observe o gráfico ciclo a ciclo: um K acima de 1 produz uma curva que sobe abruptamente.

## Method

O coeficiente viral é K = invitesPerUser × (conversionRate / 100). Os usuários acumulados após n ciclos são a soma da série geométrica: startingUsers × (K^(n+1) − 1) / (K − 1) quando K ≠ 1, ou startingUsers × (n + 1) quando K = 1 exatamente. Cada termo startingUsers × K^i representa a nova coorte adicionada no ciclo i. Quando K > 1 esta série cresce exponencialmente; quando K < 1 converge para um total finito. A derivação da fórmula segue a literatura padrão sobre loops virais (Elman, Ellis e as referências citadas no código fonte).

## Example

- **Setup:** Comece com 1.000 usuários. Cada usuário envia 5 convites e 30 % dos convidados convertem. Execute 4 ciclos de 7 dias cada.
- **Result:** K = 5 × 0,30 = 1,5, portanto o produto é viral. Os usuários acumulados chegam a cerca de 13.188 em 28 dias — subindo de 1.000 para 2.500 após o ciclo 1, 4.750 após o ciclo 2, 8.125 após o ciclo 3 e 13.188 após o ciclo 4.

## Frequently asked questions

### O que é o coeficiente viral (K-factor)?

O coeficiente viral K é o número médio de novos usuários que cada usuário existente gera em um ciclo. É igual às invitações por usuário multiplicadas pela taxa de conversão. Um K acima de 1 significa que cada coorte é maior que a anterior, produzindo crescimento exponencial composto sem gastos adicionais com publicidade.

### O que conta como ciclo viral?

Um ciclo viral é o tempo que um novo usuário leva para se cadastrar, usar o produto e enviar seus próprios convites. Os ciclos típicos vão de alguns dias (apps sociais) a algumas semanas (ferramentas empresariais). Ciclos mais curtos comprimem o cronograma e tornam um K acima de 1 muito mais poderoso.

### Como posso melhorar meu K-factor?

Você pode aumentar K elevando os convites por usuário ou a taxa de conversão. As táticas incluem fluxos de compartilhamento sem atrito dentro do produto, incentivos de indicação e uma landing page sólida que converta cliques de convite em cadastros. Apenas aumentar a taxa de conversão de 20 % para 30 % com três convites por usuário empurra K de 0,6 para 0,9 — um grande salto em direção ao viral.

### Este modelo considera churn ou saturação de mercado?

Não — esta é uma projeção K-factor pura. Ela não desconta usuários perdidos nem limita o crescimento ao tamanho total do mercado endereçável. O crescimento real desacelera conforme se aproxima da saturação, então trate os números grandes dos últimos ciclos como um limite superior, não como uma previsão.

### O K pode ficar acima de 1 para sempre?

Em teoria, sim; na prática, não. As taxas de conversão caem à medida que os públicos de fácil alcance se esgotam, e usuários existentes ficam menos propensos a convidar pessoas de sua rede que já se cadastraram. Loops virais sustentáveis são raros — a maioria dos produtos se estabiliza entre sub-viral e 1,2.

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## Sources

- https://www.wallstreetprep.com/knowledge/viral-coefficient/
- https://getlaunchlist.com/blog/viral-coefficient-k-factor-guide

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Interactive version: https://youcalc.com/pt/social-media-seo/viral-coefficient/ · From YouCalc — https://youcalc.com