# Calculadora de huella de energía y agua de la IA > Descubre la energía, el agua y el CO₂ de tu uso de la IA. Convierte chats, razonamiento e imágenes en cargas de móvil, vasos de agua y km recorridos. Gratis y con fuentes. - **Category:** Estilo de vida y día a día - **Interactive calculator:** https://youcalc.com/es/lifestyle-everyday/ai-energy-water-footprint/ - **Price:** Free, no sign-up required ## Overview Esta calculadora convierte tu uso de la IA en su huella real: energía en kilovatios-hora, agua en litros y carbono en kilogramos de CO₂. Elige «Mi uso» para estimar un año de tus propios prompts, o «Por tarea» para ver cuánto cuesta un chat, una solicitud de razonamiento o una generación de imágenes. Cada cifra por tarea se obtiene de mediciones actuales y citadas, y corresponde únicamente a la inferencia — el costo de usar un modelo, no de entrenarlo. ## How to read your result El número principal es tu huella de carbono (anual en el modo «Mi uso», o para el volumen elegido en el modo «Por tarea»). Las tres tarjetas de métricas la desglosan en energía, agua y carbono, cada una acompañada de un equivalente cotidiano — una carga de teléfono, un vaso de agua, un kilómetro en automóvil — para que las unidades abstractas cobren sentido. Considera el resultado como una estimación de orden de magnitud: las cifras de energía por tarea cubren un rango amplio según el modelo, la extensión del prompt y el centro de datos, y los factores de agua y carbono son supuestos ajustables, no valores fijos. ## Method Cada tarea de IA tiene un valor de energía por uso citado en vatios-hora: chat breve 0.30 Wh (convergencia Epoch/Google/OpenAI), documento largo 2.5 Wh (Epoch, entrada de ~10k tokens), razonamiento 7.6 Wh (Hugging Face AI Energy Score v2, DeepSeek-R1-70B con razonamiento activado) y generación de imágenes 2.907 Wh (Luccioni «Power Hungry Processing», media de la Tabla 2). En el modo «Mi uso», los conteos mensuales se multiplican por 12, se suman y se dividen entre 1,000 para obtener los kilovatios-hora anuales; el modo «Por tarea» usa los conteos tal como se ingresan. Agua en litros = kWh × WUE (predeterminado 1.8 L/kWh, scope-1 in situ). Carbono en gramos = kWh × intensidad de la red eléctrica (predeterminado 471 gCO₂/kWh, promedio mundial 2024, ciclo de vida OWID), luego dividido entre 1,000 para obtener kilogramos. Los equivalentes cotidianos se dividen entre anclas citadas: 12 Wh por carga de teléfono, 0.3 Wh por búsqueda histórica (2009) en Google, 120 Wh por hervido de una tetera de 1 litro, 244 gCO₂/km para un automóvil típico estadounidense y 106.4 gCO₂/km para un automóvil nuevo promedio de la UE, 60 L por ducha, 0.25 L por vaso y 0.5 L por botella. ## Example - **Setup:** Envías alrededor de 100 chats breves de IA al mes, con el factor de uso de agua en el valor predeterminado de la industria (1.8 L/kWh) y la red eléctrica de promedio mundial (471 gCO₂/kWh). - **Result:** 100 chats al mes equivalen a 1,200 al año. A 0.3 Wh cada uno, suman 360 Wh, es decir, 0.36 kWh — aproximadamente 30 cargas de teléfono. El agua resulta en unos 0.65 L (menos de tres vasos) y el carbono en unos 170 g de CO₂ — bien por debajo de un kilómetro en un automóvil típico. Un año entero de uso ligero de chat representa una huella muy pequeña; los prompts de razonamiento y la generación de imágenes son donde crece. ## Frequently asked questions ### ¿Cuánta energía consume realmente un chat de IA? Un prompt de texto breve típico dirigido a un modelo de frontera actual utiliza aproximadamente 0.3 Wh de electricidad — punto de convergencia entre los 0.24 Wh medidos por Google para un prompt mediano de Gemini, los 0.34 Wh declarados por OpenAI por consulta en ChatGPT y la estimación de base de Epoch AI de 0.3 Wh para GPT-4o. Los documentos largos (~2.5 Wh), los modelos de razonamiento (~7.6 Wh) y la generación de imágenes (~2.9 Wh) consumen bastante más por uso. ### ¿Por qué la cifra de agua es scope-1 y qué significa eso? El agua scope-1 es el agua que un centro de datos evapora in situ para enfriar sus servidores, calculada como energía (kWh) multiplicada por un factor de efectividad en el uso del agua (WUE) en litros por kWh. Excluye el agua scope-2 — el agua utilizada fuera de las instalaciones en la central eléctrica que genera la electricidad — por lo que el costo total de agua es mayor que el que se muestra. El WUE varía considerablemente entre operadores (de aproximadamente 0.26 a 1.9 L/kWh), razón por la que es ajustable aquí. ### ¿Son estas las cifras exactas de ChatGPT, Gemini o Claude? No. Son estimaciones centrales a partir de mediciones públicas de modelos comparables, y están etiquetadas deliberadamente como solo inferencia y con el alcance declarado. Los modelos de frontera cerrados no se miden directamente, y los límites de medición difieren (la energía del sistema completo es aproximadamente 2.4× la energía solo de GPU), por lo que dos cifras de «por consulta» provenientes de estudios distintos no son intercambiables. ### ¿El resultado incluye la energía para entrenar el modelo? No. Todas las cifras aquí corresponden únicamente a la inferencia: el costo de ejecutar un prompt, no el costo único de entrenar el modelo. El entrenamiento es un costo grande pero separado y amortizado que esta calculadora no intenta estimar. ### ¿Cómo cambio los supuestos de carbono y agua? Abre la sección de supuestos de agua y red eléctrica. El selector de red eléctrica aplica la intensidad de carbono del ciclo de vida para el promedio mundial, EE. UU., la UE, India o China (datos OWID 2024), y el selector de WUE te permite modelar un centro de datos de Google, Microsoft, Meta, el valor predeterminado de la industria o el promedio de la flota. El carbono y el agua escalan linealmente con estos factores. ## Related calculators - [Calculadora de coste de electricidad por aparato](https://youcalc.com/es/lifestyle-everyday/electricity-cost/) - [Calculadora de coste de combustible](https://youcalc.com/es/lifestyle-everyday/fuel-cost/) - [Calculadora del costo del trayecto al trabajo](https://youcalc.com/es/lifestyle-everyday/commute-cost/) ## Sources - https://epoch.ai/gradient-updates/how-much-energy-does-chatgpt-use - https://cloud.google.com/blog/products/infrastructure/measuring-the-environmental-impact-of-ai-inference/ - https://huggingface.co/blog/sasha/ai-energy-score-v2 - https://cacm.acm.org/sustainability-and-computing/making-ai-less-thirsty/ --- Interactive version: https://youcalc.com/es/lifestyle-everyday/ai-energy-water-footprint/ · From YouCalc — https://youcalc.com